Indice
Perché la misurazione in ChatGPT Ads è una sfida specifica
I quattro livelli di misurazione
Livello 1: il pixel di OpenAI e come installarlo
L'oppref: l'identificativo del clic che connette la conversazione alla conversione
Livello 2: la Conversions API per eventi offline e server
Livello 3: UTM e Google Analytics per il comportamento sul web
Livello 4: il sondaggio post-conversione per il dark funnel
Quali eventi configurare per un concessionario
Come connettere i dati di ChatGPT Ads con il CRM
Le metriche che contano e quelle che no
Cosa aspettarsi nei primi 30 giorni di dati
Dealcar e l'attribuzione integrata
Domande frequenti
Perché la misurazione in ChatGPT Ads è una sfida specifica
Tutti i canali di pubblicità digitale hanno il loro divario di attribuzione. Google Ads lo ha perché l'acquirente può vedere l'annuncio sul cellulare e acquistare dal computer giorni dopo. Meta lo ha perché l'annuncio può influenzare la decisione senza che l'acquirente faccia clic direttamente.
ChatGPT Ads introduce una sfida aggiuntiva che non esiste in Google né in Meta: il divario di conversazione. L'acquirente avvia una conversazione con l'IA in cui valuta opzioni, ottiene informazioni e definisce la sua intenzione di acquisto, tutto all'interno della chat e senza raggiungere alcun sito web. Solo successivamente, quando ha le idee chiare su ciò che cerca, fa clic sull'annuncio.
Consulta la guida completa a ChatGPT Ads per concessionari.
Questo significa che il clic sull'annuncio di ChatGPT può arrivare alla fine di un processo decisionale che è già avvenuto nella conversazione. L'acquirente che fa clic ha molto più contesto rispetto a chi fa clic su un banner display. E la misurazione deve catturare ciò che accade dopo quel clic, perché tutto ciò che è accaduto prima nella conversazione non è tracciabile.
I quattro livelli di misurazione
Una catena di misurazione robusta per ChatGPT Ads in un concessionario ha quattro livelli che si completano a vicenda.
Il primo è il pixel di OpenAI: registra gli eventi che avvengono sul sito web del concessionario dopo il clic e li connette con le campagne di ChatGPT Ads utilizzando l'oppref come identificativo.
Il secondo è la Conversions API: invia i dati di conversione direttamente dal server del concessionario o dal sistema di gestione, includendo eventi che il pixel non può catturare (telefonate convertite nel CRM, vendite concluse giorni dopo la visita).
Il terzo è Google Analytics con UTM: connette il traffico di ChatGPT Ads con il comportamento dell'utente sul sito web (pagine viste, tempo sulla scheda del veicolo, altre schede consultate) e consente di confrontare tale comportamento con quello di altri canali.
Il quarto è il sondaggio post-conversione: chiede all'acquirente al momento della visita o dell'acquisto come ha conosciuto il concessionario. Cattura il dark funnel che nessuno strumento di tracciamento può misurare: l'influenza di ChatGPT Ads sugli acquirenti che hanno visto l'annuncio ma hanno convertito tramite un altro canale.
Nessuno dei quattro livelli offre un'immagine completa da solo. Tutti e quattro insieme forniscono una visione sufficientemente affidabile per prendere decisioni di investimento.
Consulta anche ChatGPT Ads vs Google Vehicle Ads per concessionari.
Livello 1: il pixel di OpenAI e come installarlo
Il pixel di OpenAI è un frammento di JavaScript che si installa nell'head di tutte le pagine del sito web del concessionario. La sua funzione è catturare gli eventi (visite alle schede dei veicoli, invio di moduli, clic su WhatsApp) e inviarli all'Ads Manager di OpenAI per attribuirli alle campagne attive.
L'installazione di base richiede tre passaggi. Primo, creare una fonte di dati nell'Ads Manager di OpenAI: nel pannello dell'account, nella sezione Misurazione, si crea una nuova fonte e si ottiene il Pixel ID. Secondo, aggiungere lo snippet di base nell'head del sito web: il codice inizializza il pixel con quel Pixel ID e attiva il tracciamento automatico delle pagine viste. Terzo, aggiungere gli eventi di conversione sulle pagine o azioni rilevanti: l'invio del modulo di contatto, il clic sul pulsante di WhatsApp e la visita alla pagina di conferma dell'appuntamento sono i tre eventi minimi per un concessionario.
Il pixel cattura automaticamente l'oppref dall'URL di destinazione e lo salva in un cookie di prima parte chiamato __oppref. Questo cookie connette i clic sugli annunci di ChatGPT con le conversioni successive nella stessa sessione o in sessioni future sullo stesso dispositivo.
Per verificare che il pixel funzioni correttamente, è possibile attivare la modalità di debug durante l'installazione, che mostra nella console del browser gli eventi che vengono inviati.
Centralizza tutti i lead di ChatGPT Ads nel CRM per lead di Dealcar.
L'oppref: l'identificativo del clic che connette la conversazione alla conversione
L'oppref è l'identificativo che OpenAI aggiunge all'URL di destinazione quando qualcuno fa clic su un annuncio di ChatGPT Ads. L'URL arriva al concessionario con un parametro di questo tipo: www.esempio.com/scheda-auto?oppref=gAAAAAb123.
Il pixel di OpenAI cattura questo parametro automaticamente e lo memorizza nel cookie __oppref. Quando lo stesso visitatore effettua una conversione in un secondo momento (invia il modulo, fa clic su WhatsApp), il pixel invia l'oppref memorizzato insieme all'evento di conversione. OpenAI può quindi attribuire tale conversione all'annuncio specifico che ha generato il clic originale.
C'è una considerazione tecnica importante: se il sito del concessionario utilizza reindirizzamenti tra l'URL di destinazione e la scheda del veicolo, l'oppref può andare perduto se i reindirizzamenti non lo preservano. È necessario verificare che l'oppref venga mantenuto nell'URL finale dopo qualsiasi reindirizzamento prima che il pixel possa catturarlo.
Per la misurazione senza pixel installato, il parametro oppref può essere utilizzato anche come filtro in Google Analytics per identificare il traffico di ChatGPT Ads: qualsiasi sessione che arriva con oppref nell'URL proviene da ChatGPT Ads.
Livello 2: la Conversions API per eventi offline e server
Il pixel di OpenAI è il modo più semplice per installare il tracciamento, ma presenta delle limitazioni. I browser possono bloccare i cookie di terze parti, gli ad blocker possono bloccare lo script del pixel e il pixel non può catturare conversioni che avvengono al di fuori del browser: una telefonata che si traduce in un appuntamento, una visita in concessionaria confermata dal venditore nel CRM o una vendita conclusa giorni dopo il primo clic.
La Conversions API risolve queste limitazioni inviando i dati di conversione direttamente dal server del concessionario o dal sistema di gestione al server di OpenAI, senza passare per il browser dell'utente. È più affidabile del pixel perché non dipende dall'ambiente del browser.
Per un concessionario senza un team tecnico, la Conversions API può essere implementata tramite Google Tag Manager in modalità server (sGTM), che dispone di modelli specifici per OpenAI Ads disponibili gratuitamente. Con sGTM configurato, ogni evento catturato dal GTM del client (modulo inviato, clic su WhatsApp) viene inviato anche al server di OpenAI senza passare dal browser dell'utente.
Per un concessionario che utilizza Dealcar come sistema di gestione, gli eventi del CRM (lead creato, appuntamento confermato, vendita conclusa) potranno essere inviati a OpenAI tramite la Conversions API non appena Dealcar avrà disponibile l'integrazione, consentendo di misurare il ritorno reale del canale senza la necessità di infrastrutture tecniche aggiuntive.
Quando si utilizzano contemporaneamente il pixel e la Conversions API, è necessario includere lo stesso event_id in entrambi gli eventi in modo che OpenAI possa deduplicare e non conteggiare due volte la stessa conversione.
Livello 3: UTM e Google Analytics per il comportamento sul web
Gli UTM sono parametri che vengono aggiunti agli URL di destinazione degli annunci per identificare l'origine del traffico in Google Analytics. Per ChatGPT Ads, la configurazione standard è: utm_source=chatgpt, utm_medium=paid, utm_campaign=nome_della_campagna.
Con questi UTM, Google Analytics può segmentare il traffico proveniente da ChatGPT Ads e mostrarne il comportamento: quali schede visitano, quanto tempo trascorrono su ciascuna, se visitano altre schede aggiuntive e se raggiungono la pagina dei contatti.
Leggi anche come utilizzare l'analisi web in un concessionario per prendere decisioni.
Queste informazioni sono complementari ai dati dell'Ads Manager di OpenAI. L'Ads Manager mostra le prestazioni dal lato della pubblicazione: impressioni, clic, CTR e conversioni attribuite. Google Analytics mostra il comportamento post-clic: cosa fanno i visitatori quando arrivano sul sito web.
Confrontare il comportamento sul web del traffico di ChatGPT Ads con quello di altri canali (portali, Google VLA, diretto) rivela se i lead di ChatGPT sono di qualità superiore o inferiore: se trascorrono più tempo sulle schede, se visitano più auto a sessione, se hanno una frequenza di rimbalzo inferiore.
Livello 4: il sondaggio post-conversione per il dark funnel
Il dark funnel è quella parte del processo di influenza che nessun sistema di tracciamento può misurare. Un acquirente potrebbe aver visto un annuncio di ChatGPT Ads senza fare clic, aver avuto una conversazione con ChatGPT in cui è stato menzionato il concessionario, ed essere arrivato sul sito web direttamente o tramite Google giorni dopo. Nessuno strumento di tracciamento registra questo percorso.
Il modo più efficace per catturare questa influenza è chiederlo direttamente: al momento in cui l'acquirente si mette in contatto, visita il concessionario o acquista l'auto, chiedergli come ha conosciuto l'attività. Una domanda semplice ("Come ci hai trovato?") con opzioni come Google, portale di auto, ChatGPT, passaparola, social network o altro acquisisce queste informazioni senza complessità tecniche.
Affinché questo sondaggio sia utile, la risposta deve essere registrata nel CRM insieme al lead o alla vendita. Accumulando un numero sufficiente di risposte, la percentuale di utenti che menziona ChatGPT come canale di scoperta offre un'immagine dell'impatto reale del canale che i dati di tracciamento tendono sistematicamente a sottostimare.
Quali eventi configurare per un concessionario
Gli eventi di conversione che ha più senso configurare per un concessionario di auto usate sono cinque, ordinati dal più semplice al più complesso da implementare.
La visita alla scheda del veicolo è l'evento più semplice da configurare: si attiva quando qualcuno arriva sulla pagina di un'auto specifica. Non è una conversione ad alta intenzione di per sé, ma consente di misurare quanti clic di ChatGPT Ads arrivano su una scheda reale rispetto a quanti rimbalzano sulla home page.
L'invio del modulo di contatto è la conversione principale del canale. Quando l'acquirente invia il modulo con i propri dati, si genera un lead qualificato attribuibile all'annuncio. Questo evento si configura sulla pagina di conferma del modulo.
Il clic sul pulsante di WhatsApp è l'equivalente del modulo per gli acquirenti che preferiscono la messaggistica istantanea al modulo. Se il sito web ha un pulsante di WhatsApp su ogni scheda, il clic su quel pulsante deve essere configurato come evento di conversione.
La richiesta di appuntamento o visita, se il sito web dispone di un sistema di prenotazione online, è una conversione ad alta intenzione: l'acquirente ha scelto un'auto e ha proposto un orario per vederla.
La telefonata generata dal sito web può essere configurata con Google Tag Manager se il numero di telefono sul sito è dinamico (cambia in base al canale di origine) o con un servizio di tracciamento delle chiamate esterno che genera numeri di telefono univoci per ciascun canale.
Come connettere i dati di ChatGPT Ads con il CRM
La connessione tra i dati di ChatGPT Ads e il CRM del concessionario è il passaggio che completa la catena di attribuzione. Senza questa connessione, si conosce il numero di clic generati dal canale, ma non quanti di questi clic si sono tradotti in lead, visite e vendite.
Il metodo più diretto consiste nell'etichettare nel CRM ciascun lead con il relativo canale di origine al momento del suo arrivo. Se il lead proviene dal modulo del sito web e l'URL contiene il parametro oppref, il canale è ChatGPT Ads. Se arriva tramite WhatsApp con l'UTM utm_source=chatgpt, il canale è ChatGPT Ads. Se telefona e il numero è quello di tracciamento di ChatGPT Ads, il canale è ChatGPT Ads.
Con questa etichetta di canale nel CRM, è possibile calcolare il tasso di conversione da lead a visita e da visita a vendita per ciascun canale. Se i lead di ChatGPT Ads hanno un tasso di visita del 40% e un tasso di chiusura del 25%, il canale genera una vendita ogni 10 lead. Se il costo per lead è di 50 euro, il costo per vendita è di 500 euro.
Leggi anche come gestire i lead in un concessionario per aumentare le vendite.
Questo numero è quello che consente di confrontare ChatGPT Ads con altri canali e decidere quanto investire in ciascuno di essi.
Le metriche che contano e quelle che no
Le metriche offerte nell'immediato dall'Ads Manager di OpenAI (impressioni, copertura, CTR, CPM, CPC) sono metriche di pubblicazione, non di business. Mostrano che il canale funziona dal punto di vista tecnico, non che stia generando vendite.
Le metriche che contano per un concessionario sono: il costo per lead qualificato (un lead con dati di contatto che ha mostrato interesse per un'auto specifica), il tasso da lead a visita (quale percentuale di lead finisce per visitare il concessionario), il tasso da visita a vendita (quale percentuale di visite si traduce in acquisto) e il costo per vendita attribuito al canale.
Consulta anche come misurare e ridurre il costo per lead in un concessionario.
Le metriche di pubblicazione servono a diagnosticare i problemi del canale: un CTR molto basso indica che l'annuncio o il context hint non sono rilevanti per le conversazioni in cui appare; un costo per clic molto alto può indicare che l'offerta è calibrata male; un rimbalzo elevato sul sito web indica che la scheda di destinazione non corrisponde a ciò che l'acquirente si aspettava di trovare.
Tuttavia, il giudizio finale sull'opportunità di investire nel canale si basa sulle metriche di business, non su quelle di pubblicazione.
Cosa aspettarsi nei primi 30 giorni di dati
I primi 30 giorni di una campagna di ChatGPT Ads devono essere intesi come una fase di calibrazione, non di ottimizzazione. Il canale è nuovo, i dati storici di benchmarking per il settore automobilistico in Italia sono scarsi e il sistema ha bisogno di tempo per apprendere quali auto generano maggiore rilevanza contestuale.
Ciò che si osserva di solito nei primi 30 giorni è un'elevata variabilità tra i gruppi di annunci e tra i veicoli del feed: alcuni veicoli generano molte impressioni e pochi clic (l'annuncio appare ma non convince), altri generano poche impressioni ma un buon CTR (l'annuncio appare in conversazioni molto pertinenti). Questa variabilità costituisce un'informazione preziosa per la successiva fase di ottimizzazione.
Con 30 giorni di dati e un budget compreso tra 200 e 400 euro, si può iniziare a capire: quali context hint generano più clic, quale tipologia di auto del feed ha il CTR più elevato, qual è il costo per clic reale in quell'area geografica e se i lead in arrivo hanno una qualità sufficiente per giustificare la prosecuzione della campagna.
Non è possibile stabilire se il canale genera vendite in soli 30 giorni, poiché il ciclo di acquisto di un'auto usata può superare questo periodo. L'indicatore più utile del primo mese è se i lead sono di qualità sufficiente per giustificare il follow-up.
Dealcar e l'attribuzione integrata
Dealcar sta sviluppando l'integrazione con ChatGPT Ads, che include l'etichettatura automatica dei lead con il relativo canale di origine all'interno del CRM. Quando un lead arriverà da ChatGPT Ads, il CRM di Dealcar lo registrerà come tale, consentendo di calcolare il tasso di conversione da lead a visita e da visita a vendita per canale senza alcun lavoro manuale aggiuntivo.
Puoi vedere come funziona su dealcar.io/dealcar-boost/chatgpt-para-concesionarios o richiedere una demo su dealcar.io.
Domande frequenti
È necessario installare il pixel di OpenAI per lanciare una campagna di ChatGPT Ads?
Non è obbligatorio per lanciare la campagna, ma senza il pixel le conversioni non sono attribuibili e il sistema non può ottimizzare orientandosi verso le conversioni. Per le campagne con obiettivo clic, è possibile procedere senza pixel. Per le campagne con obiettivo conversioni (oCPC), il pixel o la Conversions API sono necessari.
Posso usare Google Tag Manager per installare il pixel di OpenAI?
Sì. OpenAI fornisce la documentazione per installare il pixel tramite GTM e sono disponibili modelli della community per GTM in modalità server che facilitano l'implementazione della Conversions API.
Come faccio a sapere se una telefonata è arrivata da ChatGPT Ads?
Utilizzando un numero di telefono di tracciamento dinamico che cambia in base al canale di origine del visitatore, oppure con un servizio esterno di tracciamento delle chiamate che assegna numeri univoci per canale. Senza questa infrastruttura, le chiamate non sono attribuibili a nessun canale digitale specifico.
La finestra di attribuzione di ChatGPT Ads è la stessa di Google Ads?
Non necessariamente. OpenAI documenta una finestra di click-through per l'attribuzione e una finestra di view-through di un giorno, quando disponibile per l'account. I dettagli esatti possono essere consultati nella configurazione delle conversioni dell'Ads Manager di OpenAI.
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Perché la misurazione in ChatGPT Ads è una sfida specifica
I quattro livelli di misurazione
Livello 1: il pixel di OpenAI e come installarlo
L'oppref: l'identificativo del clic che connette la conversazione alla conversione
Livello 2: la Conversions API per eventi offline e server
Livello 3: UTM e Google Analytics per il comportamento sul web
Livello 4: il sondaggio post-conversione per il dark funnel
Quali eventi configurare per un concessionario
Come connettere i dati di ChatGPT Ads con il CRM
Le metriche che contano e quelle che no
Cosa aspettarsi nei primi 30 giorni di dati
Dealcar e l'attribuzione integrata
Domande frequenti
Perché la misurazione in ChatGPT Ads è una sfida specifica
Tutti i canali di pubblicità digitale hanno il loro divario di attribuzione. Google Ads lo ha perché l'acquirente può vedere l'annuncio sul cellulare e acquistare dal computer giorni dopo. Meta lo ha perché l'annuncio può influenzare la decisione senza che l'acquirente faccia clic direttamente.
ChatGPT Ads introduce una sfida aggiuntiva che non esiste in Google né in Meta: il divario di conversazione. L'acquirente avvia una conversazione con l'IA in cui valuta opzioni, ottiene informazioni e definisce la sua intenzione di acquisto, tutto all'interno della chat e senza raggiungere alcun sito web. Solo successivamente, quando ha le idee chiare su ciò che cerca, fa clic sull'annuncio.
Consulta la guida completa a ChatGPT Ads per concessionari.
Questo significa che il clic sull'annuncio di ChatGPT può arrivare alla fine di un processo decisionale che è già avvenuto nella conversazione. L'acquirente che fa clic ha molto più contesto rispetto a chi fa clic su un banner display. E la misurazione deve catturare ciò che accade dopo quel clic, perché tutto ciò che è accaduto prima nella conversazione non è tracciabile.
I quattro livelli di misurazione
Una catena di misurazione robusta per ChatGPT Ads in un concessionario ha quattro livelli che si completano a vicenda.
Il primo è il pixel di OpenAI: registra gli eventi che avvengono sul sito web del concessionario dopo il clic e li connette con le campagne di ChatGPT Ads utilizzando l'oppref come identificativo.
Il secondo è la Conversions API: invia i dati di conversione direttamente dal server del concessionario o dal sistema di gestione, includendo eventi che il pixel non può catturare (telefonate convertite nel CRM, vendite concluse giorni dopo la visita).
Il terzo è Google Analytics con UTM: connette il traffico di ChatGPT Ads con il comportamento dell'utente sul sito web (pagine viste, tempo sulla scheda del veicolo, altre schede consultate) e consente di confrontare tale comportamento con quello di altri canali.
Il quarto è il sondaggio post-conversione: chiede all'acquirente al momento della visita o dell'acquisto come ha conosciuto il concessionario. Cattura il dark funnel che nessuno strumento di tracciamento può misurare: l'influenza di ChatGPT Ads sugli acquirenti che hanno visto l'annuncio ma hanno convertito tramite un altro canale.
Nessuno dei quattro livelli offre un'immagine completa da solo. Tutti e quattro insieme forniscono una visione sufficientemente affidabile per prendere decisioni di investimento.
Consulta anche ChatGPT Ads vs Google Vehicle Ads per concessionari.
Livello 1: il pixel di OpenAI e come installarlo
Il pixel di OpenAI è un frammento di JavaScript che si installa nell'head di tutte le pagine del sito web del concessionario. La sua funzione è catturare gli eventi (visite alle schede dei veicoli, invio di moduli, clic su WhatsApp) e inviarli all'Ads Manager di OpenAI per attribuirli alle campagne attive.
L'installazione di base richiede tre passaggi. Primo, creare una fonte di dati nell'Ads Manager di OpenAI: nel pannello dell'account, nella sezione Misurazione, si crea una nuova fonte e si ottiene il Pixel ID. Secondo, aggiungere lo snippet di base nell'head del sito web: il codice inizializza il pixel con quel Pixel ID e attiva il tracciamento automatico delle pagine viste. Terzo, aggiungere gli eventi di conversione sulle pagine o azioni rilevanti: l'invio del modulo di contatto, il clic sul pulsante di WhatsApp e la visita alla pagina di conferma dell'appuntamento sono i tre eventi minimi per un concessionario.
Il pixel cattura automaticamente l'oppref dall'URL di destinazione e lo salva in un cookie di prima parte chiamato __oppref. Questo cookie connette i clic sugli annunci di ChatGPT con le conversioni successive nella stessa sessione o in sessioni future sullo stesso dispositivo.
Per verificare che il pixel funzioni correttamente, è possibile attivare la modalità di debug durante l'installazione, che mostra nella console del browser gli eventi che vengono inviati.
Centralizza tutti i lead di ChatGPT Ads nel CRM per lead di Dealcar.
L'oppref: l'identificativo del clic che connette la conversazione alla conversione
L'oppref è l'identificativo che OpenAI aggiunge all'URL di destinazione quando qualcuno fa clic su un annuncio di ChatGPT Ads. L'URL arriva al concessionario con un parametro di questo tipo: www.esempio.com/scheda-auto?oppref=gAAAAAb123.
Il pixel di OpenAI cattura questo parametro automaticamente e lo memorizza nel cookie __oppref. Quando lo stesso visitatore effettua una conversione in un secondo momento (invia il modulo, fa clic su WhatsApp), il pixel invia l'oppref memorizzato insieme all'evento di conversione. OpenAI può quindi attribuire tale conversione all'annuncio specifico che ha generato il clic originale.
C'è una considerazione tecnica importante: se il sito del concessionario utilizza reindirizzamenti tra l'URL di destinazione e la scheda del veicolo, l'oppref può andare perduto se i reindirizzamenti non lo preservano. È necessario verificare che l'oppref venga mantenuto nell'URL finale dopo qualsiasi reindirizzamento prima che il pixel possa catturarlo.
Per la misurazione senza pixel installato, il parametro oppref può essere utilizzato anche come filtro in Google Analytics per identificare il traffico di ChatGPT Ads: qualsiasi sessione che arriva con oppref nell'URL proviene da ChatGPT Ads.
Livello 2: la Conversions API per eventi offline e server
Il pixel di OpenAI è il modo più semplice per installare il tracciamento, ma presenta delle limitazioni. I browser possono bloccare i cookie di terze parti, gli ad blocker possono bloccare lo script del pixel e il pixel non può catturare conversioni che avvengono al di fuori del browser: una telefonata che si traduce in un appuntamento, una visita in concessionaria confermata dal venditore nel CRM o una vendita conclusa giorni dopo il primo clic.
La Conversions API risolve queste limitazioni inviando i dati di conversione direttamente dal server del concessionario o dal sistema di gestione al server di OpenAI, senza passare per il browser dell'utente. È più affidabile del pixel perché non dipende dall'ambiente del browser.
Per un concessionario senza un team tecnico, la Conversions API può essere implementata tramite Google Tag Manager in modalità server (sGTM), che dispone di modelli specifici per OpenAI Ads disponibili gratuitamente. Con sGTM configurato, ogni evento catturato dal GTM del client (modulo inviato, clic su WhatsApp) viene inviato anche al server di OpenAI senza passare dal browser dell'utente.
Per un concessionario che utilizza Dealcar come sistema di gestione, gli eventi del CRM (lead creato, appuntamento confermato, vendita conclusa) potranno essere inviati a OpenAI tramite la Conversions API non appena Dealcar avrà disponibile l'integrazione, consentendo di misurare il ritorno reale del canale senza la necessità di infrastrutture tecniche aggiuntive.
Quando si utilizzano contemporaneamente il pixel e la Conversions API, è necessario includere lo stesso event_id in entrambi gli eventi in modo che OpenAI possa deduplicare e non conteggiare due volte la stessa conversione.
Livello 3: UTM e Google Analytics per il comportamento sul web
Gli UTM sono parametri che vengono aggiunti agli URL di destinazione degli annunci per identificare l'origine del traffico in Google Analytics. Per ChatGPT Ads, la configurazione standard è: utm_source=chatgpt, utm_medium=paid, utm_campaign=nome_della_campagna.
Con questi UTM, Google Analytics può segmentare il traffico proveniente da ChatGPT Ads e mostrarne il comportamento: quali schede visitano, quanto tempo trascorrono su ciascuna, se visitano altre schede aggiuntive e se raggiungono la pagina dei contatti.
Leggi anche come utilizzare l'analisi web in un concessionario per prendere decisioni.
Queste informazioni sono complementari ai dati dell'Ads Manager di OpenAI. L'Ads Manager mostra le prestazioni dal lato della pubblicazione: impressioni, clic, CTR e conversioni attribuite. Google Analytics mostra il comportamento post-clic: cosa fanno i visitatori quando arrivano sul sito web.
Confrontare il comportamento sul web del traffico di ChatGPT Ads con quello di altri canali (portali, Google VLA, diretto) rivela se i lead di ChatGPT sono di qualità superiore o inferiore: se trascorrono più tempo sulle schede, se visitano più auto a sessione, se hanno una frequenza di rimbalzo inferiore.
Livello 4: il sondaggio post-conversione per il dark funnel
Il dark funnel è quella parte del processo di influenza che nessun sistema di tracciamento può misurare. Un acquirente potrebbe aver visto un annuncio di ChatGPT Ads senza fare clic, aver avuto una conversazione con ChatGPT in cui è stato menzionato il concessionario, ed essere arrivato sul sito web direttamente o tramite Google giorni dopo. Nessuno strumento di tracciamento registra questo percorso.
Il modo più efficace per catturare questa influenza è chiederlo direttamente: al momento in cui l'acquirente si mette in contatto, visita il concessionario o acquista l'auto, chiedergli come ha conosciuto l'attività. Una domanda semplice ("Come ci hai trovato?") con opzioni come Google, portale di auto, ChatGPT, passaparola, social network o altro acquisisce queste informazioni senza complessità tecniche.
Affinché questo sondaggio sia utile, la risposta deve essere registrata nel CRM insieme al lead o alla vendita. Accumulando un numero sufficiente di risposte, la percentuale di utenti che menziona ChatGPT come canale di scoperta offre un'immagine dell'impatto reale del canale che i dati di tracciamento tendono sistematicamente a sottostimare.
Quali eventi configurare per un concessionario
Gli eventi di conversione che ha più senso configurare per un concessionario di auto usate sono cinque, ordinati dal più semplice al più complesso da implementare.
La visita alla scheda del veicolo è l'evento più semplice da configurare: si attiva quando qualcuno arriva sulla pagina di un'auto specifica. Non è una conversione ad alta intenzione di per sé, ma consente di misurare quanti clic di ChatGPT Ads arrivano su una scheda reale rispetto a quanti rimbalzano sulla home page.
L'invio del modulo di contatto è la conversione principale del canale. Quando l'acquirente invia il modulo con i propri dati, si genera un lead qualificato attribuibile all'annuncio. Questo evento si configura sulla pagina di conferma del modulo.
Il clic sul pulsante di WhatsApp è l'equivalente del modulo per gli acquirenti che preferiscono la messaggistica istantanea al modulo. Se il sito web ha un pulsante di WhatsApp su ogni scheda, il clic su quel pulsante deve essere configurato come evento di conversione.
La richiesta di appuntamento o visita, se il sito web dispone di un sistema di prenotazione online, è una conversione ad alta intenzione: l'acquirente ha scelto un'auto e ha proposto un orario per vederla.
La telefonata generata dal sito web può essere configurata con Google Tag Manager se il numero di telefono sul sito è dinamico (cambia in base al canale di origine) o con un servizio di tracciamento delle chiamate esterno che genera numeri di telefono univoci per ciascun canale.
Come connettere i dati di ChatGPT Ads con il CRM
La connessione tra i dati di ChatGPT Ads e il CRM del concessionario è il passaggio che completa la catena di attribuzione. Senza questa connessione, si conosce il numero di clic generati dal canale, ma non quanti di questi clic si sono tradotti in lead, visite e vendite.
Il metodo più diretto consiste nell'etichettare nel CRM ciascun lead con il relativo canale di origine al momento del suo arrivo. Se il lead proviene dal modulo del sito web e l'URL contiene il parametro oppref, il canale è ChatGPT Ads. Se arriva tramite WhatsApp con l'UTM utm_source=chatgpt, il canale è ChatGPT Ads. Se telefona e il numero è quello di tracciamento di ChatGPT Ads, il canale è ChatGPT Ads.
Con questa etichetta di canale nel CRM, è possibile calcolare il tasso di conversione da lead a visita e da visita a vendita per ciascun canale. Se i lead di ChatGPT Ads hanno un tasso di visita del 40% e un tasso di chiusura del 25%, il canale genera una vendita ogni 10 lead. Se il costo per lead è di 50 euro, il costo per vendita è di 500 euro.
Leggi anche come gestire i lead in un concessionario per aumentare le vendite.
Questo numero è quello che consente di confrontare ChatGPT Ads con altri canali e decidere quanto investire in ciascuno di essi.
Le metriche che contano e quelle che no
Le metriche offerte nell'immediato dall'Ads Manager di OpenAI (impressioni, copertura, CTR, CPM, CPC) sono metriche di pubblicazione, non di business. Mostrano che il canale funziona dal punto di vista tecnico, non che stia generando vendite.
Le metriche che contano per un concessionario sono: il costo per lead qualificato (un lead con dati di contatto che ha mostrato interesse per un'auto specifica), il tasso da lead a visita (quale percentuale di lead finisce per visitare il concessionario), il tasso da visita a vendita (quale percentuale di visite si traduce in acquisto) e il costo per vendita attribuito al canale.
Consulta anche come misurare e ridurre il costo per lead in un concessionario.
Le metriche di pubblicazione servono a diagnosticare i problemi del canale: un CTR molto basso indica che l'annuncio o il context hint non sono rilevanti per le conversazioni in cui appare; un costo per clic molto alto può indicare che l'offerta è calibrata male; un rimbalzo elevato sul sito web indica che la scheda di destinazione non corrisponde a ciò che l'acquirente si aspettava di trovare.
Tuttavia, il giudizio finale sull'opportunità di investire nel canale si basa sulle metriche di business, non su quelle di pubblicazione.
Cosa aspettarsi nei primi 30 giorni di dati
I primi 30 giorni di una campagna di ChatGPT Ads devono essere intesi come una fase di calibrazione, non di ottimizzazione. Il canale è nuovo, i dati storici di benchmarking per il settore automobilistico in Italia sono scarsi e il sistema ha bisogno di tempo per apprendere quali auto generano maggiore rilevanza contestuale.
Ciò che si osserva di solito nei primi 30 giorni è un'elevata variabilità tra i gruppi di annunci e tra i veicoli del feed: alcuni veicoli generano molte impressioni e pochi clic (l'annuncio appare ma non convince), altri generano poche impressioni ma un buon CTR (l'annuncio appare in conversazioni molto pertinenti). Questa variabilità costituisce un'informazione preziosa per la successiva fase di ottimizzazione.
Con 30 giorni di dati e un budget compreso tra 200 e 400 euro, si può iniziare a capire: quali context hint generano più clic, quale tipologia di auto del feed ha il CTR più elevato, qual è il costo per clic reale in quell'area geografica e se i lead in arrivo hanno una qualità sufficiente per giustificare la prosecuzione della campagna.
Non è possibile stabilire se il canale genera vendite in soli 30 giorni, poiché il ciclo di acquisto di un'auto usata può superare questo periodo. L'indicatore più utile del primo mese è se i lead sono di qualità sufficiente per giustificare il follow-up.
Dealcar e l'attribuzione integrata
Dealcar sta sviluppando l'integrazione con ChatGPT Ads, che include l'etichettatura automatica dei lead con il relativo canale di origine all'interno del CRM. Quando un lead arriverà da ChatGPT Ads, il CRM di Dealcar lo registrerà come tale, consentendo di calcolare il tasso di conversione da lead a visita e da visita a vendita per canale senza alcun lavoro manuale aggiuntivo.
Puoi vedere come funziona su dealcar.io/dealcar-boost/chatgpt-para-concesionarios o richiedere una demo su dealcar.io.
Domande frequenti
È necessario installare il pixel di OpenAI per lanciare una campagna di ChatGPT Ads?
Non è obbligatorio per lanciare la campagna, ma senza il pixel le conversioni non sono attribuibili e il sistema non può ottimizzare orientandosi verso le conversioni. Per le campagne con obiettivo clic, è possibile procedere senza pixel. Per le campagne con obiettivo conversioni (oCPC), il pixel o la Conversions API sono necessari.
Posso usare Google Tag Manager per installare il pixel di OpenAI?
Sì. OpenAI fornisce la documentazione per installare il pixel tramite GTM e sono disponibili modelli della community per GTM in modalità server che facilitano l'implementazione della Conversions API.
Come faccio a sapere se una telefonata è arrivata da ChatGPT Ads?
Utilizzando un numero di telefono di tracciamento dinamico che cambia in base al canale di origine del visitatore, oppure con un servizio esterno di tracciamento delle chiamate che assegna numeri univoci per canale. Senza questa infrastruttura, le chiamate non sono attribuibili a nessun canale digitale specifico.
La finestra di attribuzione di ChatGPT Ads è la stessa di Google Ads?
Non necessariamente. OpenAI documenta una finestra di click-through per l'attribuzione e una finestra di view-through di un giorno, quando disponibile per l'account. I dettagli esatti possono essere consultati nella configurazione delle conversioni dell'Ads Manager di OpenAI.
