Indice
Perché l'analisi web è importante nella compravendita di auto
Gli strumenti minimi per iniziare
Quali metriche monitorare e quali ignorare
Come interpretare il comportamento sulle schede dei veicoli
Il modulo di contatto: dove si perde la maggior parte dei lead
Come usare i dati per migliorare lo stock in evidenza
Analisi dei canali: quale fonte di traffico genera vendite reali
Errori frequenti nell'interpretazione dei dati web
Dealcar e l'analisi integrata con il CRM
Domande frequenti
Perché l'analisi web è importante nella compravendita di auto
Il sito web di un concessionario non è un opuscolo: è un sistema di acquisizione lead. E come ogni sistema, presenta punti in cui funziona bene e punti in cui fallisce. L'analisi web è il modo per capire quali sono gli uni e quali gli altri.
Senza analisi, il proprietario prende decisioni basate sulle percezioni: "sembra che quest'auto non interessi", "credo che le persone arrivino più dai portali che dal sito web". Con l'analisi, queste percezioni si trasformano in dati: "quest'auto ha registrato 340 visite negli ultimi 30 giorni ma solo 2 moduli inviati, il che suggerisce un problema di prezzo o di presentazione della scheda", oppure "il 67% dei lead che finiscono per acquistare proviene da ricerche organiche locali, non dai portali".
Leggi anche come fare pricing dinamico in un concessionario con dati reali.
La differenza tra i due scenari non è la quantità di dati disponibili: è sapere quali dati guardare e quali decisioni prendere di conseguenza.
Gli strumenti minimi per iniziare
Google Analytics 4 (GA4) è il punto di partenza obbligatorio. È gratuito, relativamente facile da installare e registra tutto ciò che accade sul sito: sessioni, visualizzazioni di pagina, tempo sulla pagina, eventi di clic e conversioni. Per installarlo su un sito Dealcar, il team di supporto lo configura durante l'onboarding.
GA4 si completa solo con Google Search Console, anch'essa gratuita, che mostra come il sito web appare nei risultati di Google: quali keyword generano impressioni e clic, in quale posizione media appare il sito e quali pagine hanno la maggiore visibilità organica. La combinazione di GA4 e Search Console offre un quadro completo del traffico e del comportamento.
Consulta anche come migliorare la SEO locale di un concessionario.
Per fare un passo avanti nell'analisi del comportamento, Microsoft Clarity è uno strumento gratuito di mappe di calore e registrazione delle sessioni. Consente di vedere letteralmente dove gli utenti fanno clic, fin dove scorrono in ogni scheda e in quale punto abbandonano il modulo. Per rilevare problemi di usabilità su schede di veicoli specifiche, è lo strumento più diretto disponibile.
Quali metriche monitorare e quali ignorare
Non tutte le metriche di GA4 sono ugualmente utili per un concessionario. Ce ne sono alcune che sembrano importanti ma che, senza contesto, possono portare a conclusioni errate.
Le metriche che contano davvero sono quattro. Il numero di sessioni per pagina della scheda del veicolo, che indica quali auto stanno generando un interesse reale. La frequenza di rimbalzo per scheda, che indica se gli utenti che arrivano trovano ciò che cercavano o se ne vanno senza interagire. Il numero di eventi di modulo inviato e di clic sul pulsante WhatsApp, che rappresentano le conversioni dirette. E il canale di origine di ogni sessione, per sapere da dove proviene il traffico che converte di più.
Le metriche da leggere con attenzione sono il tempo sulla pagina (può essere elevato perché l'utente è interessato o perché è confuso e non trova ciò che cerca) e il numero totale di visualizzazioni di pagina (molte visualizzazioni di pagina senza conversioni possono indicare che l'utente non trova l'auto che cerca, non che sia molto interessato).
Come interpretare il comportamento sulle schede dei veicoli
La scheda del veicolo è la pagina più importante del sito web di un concessionario e quella che genera più informazioni utili nell'analisi.
Un'auto con molte visite e pochi moduli inviati ha un problema di conversione che può risiedere in tre aree: il prezzo è superiore al mercato per quel profilo (l'utente vede l'auto ma non contatta perché il prezzo sembra alto), la scheda contiene informazioni insufficienti (l'utente non ha abbastanza dati per decidere se vale la pena contattare), oppure il modulo o il pulsante di contatto non sono visibili o facili da usare nella scheda.
Un'auto con poche visite ma un alto tasso di conversione è un'auto ben presentata e ben posizionata nella sua fascia di prezzo, ma con poca visibilità. In questo caso il problema non è la scheda ma la distribuzione: potrebbe essere pubblicata su pochi portali o con scarsa visibilità nei filtri di ricerca.
Microsoft Clarity è particolarmente utile per l'analisi delle schede: consente di vedere se gli utenti scorrono fino a visualizzare le foto degli interni, se fanno clic sul pulsante di contatto o se lo ignorano, e in quale punto della scheda abbandonano. Con queste informazioni, la modifica da apportare è molto più specifica rispetto a un generico "bisogna migliorare la scheda".
Il modulo di contatto: dove si perde la maggior parte dei lead
Il modulo di contatto è il punto di conversione più critico del sito web e anche uno dei più problematici. Un modulo mal progettato può far sì che gli utenti con una reale intenzione d'acquisto abbandonino senza contattare.
I tre problemi più frequenti nei moduli dei concessionari sono: troppi campi obbligatori (nome, cognome, telefono, email, modello di interesse, messaggio, informativa sulla privacy spuntata), la posizione nella pagina (se il modulo è in fondo alla scheda e l'utente non scorre fino a lì, non esiste) e la mancanza di un modulo specifico per scheda del veicolo (se c'è un modulo di contatto generale ma non un pulsante "mi interessa quest'auto" su ogni scheda, il tasso di conversione cala).
In GA4 è possibile configurare eventi specifici per il modulo: quanti utenti raggiungono la pagina del modulo, quanti iniziano a compilarlo e quanti lo inviano. La differenza tra chi inizia e chi invia è il tasso di abbandono del modulo, che in molti concessionari supera il 60%.
Microsoft Clarity può mostrare esattamente in quale campo del modulo si registra l'abbandono più frequente. Se l'abbandono avviene sistematicamente sul campo dell'email, potrebbe essere che gli utenti preferiscano contattare tramite WhatsApp e che valga la pena rendere quel canale più visibile.
Leggi anche come usare WhatsApp per vendere auto in un concessionario.
Come usare i dati per migliorare lo stock in evidenza
L'analisi delle schede consente di prendere decisioni su quali auto evidenziare nella home page o nella sezione "in evidenza", basandosi sul comportamento reale e non sull'intuito del proprietario.
Le auto con più visite e un buon tasso di conversione sono quelle da posizionare in primo piano nel catalogo e nella home page: stanno già funzionando bene e dare maggiore visibilità a ciò che funziona genera più lead. Le auto con molte visite ma bassa conversione sono quelle che necessitano di una revisione della scheda o del prezzo prima di essere messe in evidenza: evidenziare un'auto con un problema di conversione non risolve il problema, mostra solo il problema a più persone.
Questa logica si applica anche alle decisioni sullo stock: se le auto di un determinato profilo (ad esempio, SUV tra i 3 e i 5 anni) generano costantemente più visite e migliori conversioni rispetto al resto, questo dato giustifica la priorità da dare a quel profilo nell'approvvigionamento.
Consulta anche come gestire l'inventario di un concessionario con i dati.
Analisi dei canali: quale fonte di traffico genera vendite reali
In GA4, la sezione "Acquisizione" mostra da dove proviene il traffico: ricerca organica, ricerca a pagamento, traffico diretto, referral (portali o altri siti), social network ed email. Incrociare questo dato con le conversioni (moduli inviati, clic su WhatsApp) rivela quale canale non solo genera visite ma anche lead.
Misura il rendimento dello stock pubblicato sui social da Dealcar. Maggiori informazioni su dealcar.io/publicar-vehiculos-redes-sociales.
Un canale che genera il 40% del traffico ma solo il 15% delle conversioni ha un problema di qualità del traffico: attira visitatori che non hanno una reale intenzione d'acquisto. Un canale che genera il 20% del traffico ma il 35% delle conversioni è il canale più efficiente e in cui ha senso investire di più.
Per un concessionario che investe nei portali, questa analisi consente di confrontare le prestazioni di ciascun portale in modo obiettivo: quanto traffico genera ciascuno verso il sito, quanti di questi visitatori finiscono per contattare e qual è il costo per lead risultante.
Consulta come misurare il rendimento reale dei portali nel tuo concessionario.
Errori frequenti nell'interpretazione dei dati web
L'errore più comune è prendere decisioni basate su un singolo indicatore senza incrociarlo con altri. Un'auto con molto tempo sulla pagina può sembrare generare molto interesse, ma se a quel tempo elevato si accompagna una frequenza di rimbalzo alta e zero moduli inviati, è molto probabile che l'utente non stia trovando le informazioni che cerca e stia perdendo tempo sulla scheda.
Il secondo errore è confrontare i mesi senza tenere conto della stagionalità. Il traffico verso un sito web di auto ad agosto è sistematicamente più basso rispetto a marzo o ottobre, indipendentemente da quanto bene funzioni il sito. Confrontare agosto con settembre senza considerare questo fattore può portare a decisioni errate su cosa ha funzionato e cosa no.
Il terzo è ossessionarsi per il volume di visite anziché per la qualità. Dieci visite di acquirenti attivi con budget sono più preziose di cento visite di utenti curiosi senza alcuna intenzione d'acquisto. L'indicatore della qualità del traffico non è il volume: è il tasso di conversione in contatto e la percentuale di quei contatti che si trasformano in vendita.
Dealcar e l'analisi integrata con il CRM
Dealcar registra l'origine di ciascun lead (portale, sito web, WhatsApp, Google VLA) e la incrocia con lo stato della trattativa nel CRM. Ciò consente di vedere non solo quanti lead arrivano da ciascun canale, ma quanti di questi lead si traducono in una visita e quanti in una vendita, chiudendo il cerchio che GA4 da solo non può chiudere perché non ha accesso al dato della vendita finale.
Puoi vedere come funziona su dealcar.io/software-concesionario o richiedere una demo su dealcar.io.
Domande frequenti
Quanto tempo occorre raccogliere dati prima di prendere decisioni basate sull'analisi?
Per tendenze affidabili, almeno 30 giorni di dati. Per decisioni su singole schede di veicoli, di solito sono sufficienti 15 giorni se l'auto ha abbastanza traffico. Per confrontare i canali di acquisizione, due o tre mesi offrono un quadro più stabile rispetto a un singolo mese.
È necessario conoscere la programmazione per installare Google Analytics sul sito del concessionario?
No. GA4 si installa tramite Google Tag Manager, che è un sistema di gestione dei tag che non richiede modifiche al codice del sito. Nei siti web realizzati con Dealcar, l'installazione è gestita dal team di supporto durante l'onboarding.
Cosa è meglio, Google Analytics o Microsoft Clarity?
Sono complementari, non alternativi. GA4 fornisce i dati quantitativi (quante visite, quante conversioni, da dove provengono). Clarity fornisce i dati qualitativi (come si comportano quegli utenti all'interno della pagina). Per un'analisi completa, i due strumenti insieme sono molto più utili di uno solo preso singolarmente.
Indice
Perché l'analisi web è importante nella compravendita di auto
Gli strumenti minimi per iniziare
Quali metriche monitorare e quali ignorare
Come interpretare il comportamento sulle schede dei veicoli
Il modulo di contatto: dove si perde la maggior parte dei lead
Come usare i dati per migliorare lo stock in evidenza
Analisi dei canali: quale fonte di traffico genera vendite reali
Errori frequenti nell'interpretazione dei dati web
Dealcar e l'analisi integrata con il CRM
Domande frequenti
Perché l'analisi web è importante nella compravendita di auto
Il sito web di un concessionario non è un opuscolo: è un sistema di acquisizione lead. E come ogni sistema, presenta punti in cui funziona bene e punti in cui fallisce. L'analisi web è il modo per capire quali sono gli uni e quali gli altri.
Senza analisi, il proprietario prende decisioni basate sulle percezioni: "sembra che quest'auto non interessi", "credo che le persone arrivino più dai portali che dal sito web". Con l'analisi, queste percezioni si trasformano in dati: "quest'auto ha registrato 340 visite negli ultimi 30 giorni ma solo 2 moduli inviati, il che suggerisce un problema di prezzo o di presentazione della scheda", oppure "il 67% dei lead che finiscono per acquistare proviene da ricerche organiche locali, non dai portali".
Leggi anche come fare pricing dinamico in un concessionario con dati reali.
La differenza tra i due scenari non è la quantità di dati disponibili: è sapere quali dati guardare e quali decisioni prendere di conseguenza.
Gli strumenti minimi per iniziare
Google Analytics 4 (GA4) è il punto di partenza obbligatorio. È gratuito, relativamente facile da installare e registra tutto ciò che accade sul sito: sessioni, visualizzazioni di pagina, tempo sulla pagina, eventi di clic e conversioni. Per installarlo su un sito Dealcar, il team di supporto lo configura durante l'onboarding.
GA4 si completa solo con Google Search Console, anch'essa gratuita, che mostra come il sito web appare nei risultati di Google: quali keyword generano impressioni e clic, in quale posizione media appare il sito e quali pagine hanno la maggiore visibilità organica. La combinazione di GA4 e Search Console offre un quadro completo del traffico e del comportamento.
Consulta anche come migliorare la SEO locale di un concessionario.
Per fare un passo avanti nell'analisi del comportamento, Microsoft Clarity è uno strumento gratuito di mappe di calore e registrazione delle sessioni. Consente di vedere letteralmente dove gli utenti fanno clic, fin dove scorrono in ogni scheda e in quale punto abbandonano il modulo. Per rilevare problemi di usabilità su schede di veicoli specifiche, è lo strumento più diretto disponibile.
Quali metriche monitorare e quali ignorare
Non tutte le metriche di GA4 sono ugualmente utili per un concessionario. Ce ne sono alcune che sembrano importanti ma che, senza contesto, possono portare a conclusioni errate.
Le metriche che contano davvero sono quattro. Il numero di sessioni per pagina della scheda del veicolo, che indica quali auto stanno generando un interesse reale. La frequenza di rimbalzo per scheda, che indica se gli utenti che arrivano trovano ciò che cercavano o se ne vanno senza interagire. Il numero di eventi di modulo inviato e di clic sul pulsante WhatsApp, che rappresentano le conversioni dirette. E il canale di origine di ogni sessione, per sapere da dove proviene il traffico che converte di più.
Le metriche da leggere con attenzione sono il tempo sulla pagina (può essere elevato perché l'utente è interessato o perché è confuso e non trova ciò che cerca) e il numero totale di visualizzazioni di pagina (molte visualizzazioni di pagina senza conversioni possono indicare che l'utente non trova l'auto che cerca, non che sia molto interessato).
Come interpretare il comportamento sulle schede dei veicoli
La scheda del veicolo è la pagina più importante del sito web di un concessionario e quella che genera più informazioni utili nell'analisi.
Un'auto con molte visite e pochi moduli inviati ha un problema di conversione che può risiedere in tre aree: il prezzo è superiore al mercato per quel profilo (l'utente vede l'auto ma non contatta perché il prezzo sembra alto), la scheda contiene informazioni insufficienti (l'utente non ha abbastanza dati per decidere se vale la pena contattare), oppure il modulo o il pulsante di contatto non sono visibili o facili da usare nella scheda.
Un'auto con poche visite ma un alto tasso di conversione è un'auto ben presentata e ben posizionata nella sua fascia di prezzo, ma con poca visibilità. In questo caso il problema non è la scheda ma la distribuzione: potrebbe essere pubblicata su pochi portali o con scarsa visibilità nei filtri di ricerca.
Microsoft Clarity è particolarmente utile per l'analisi delle schede: consente di vedere se gli utenti scorrono fino a visualizzare le foto degli interni, se fanno clic sul pulsante di contatto o se lo ignorano, e in quale punto della scheda abbandonano. Con queste informazioni, la modifica da apportare è molto più specifica rispetto a un generico "bisogna migliorare la scheda".
Il modulo di contatto: dove si perde la maggior parte dei lead
Il modulo di contatto è il punto di conversione più critico del sito web e anche uno dei più problematici. Un modulo mal progettato può far sì che gli utenti con una reale intenzione d'acquisto abbandonino senza contattare.
I tre problemi più frequenti nei moduli dei concessionari sono: troppi campi obbligatori (nome, cognome, telefono, email, modello di interesse, messaggio, informativa sulla privacy spuntata), la posizione nella pagina (se il modulo è in fondo alla scheda e l'utente non scorre fino a lì, non esiste) e la mancanza di un modulo specifico per scheda del veicolo (se c'è un modulo di contatto generale ma non un pulsante "mi interessa quest'auto" su ogni scheda, il tasso di conversione cala).
In GA4 è possibile configurare eventi specifici per il modulo: quanti utenti raggiungono la pagina del modulo, quanti iniziano a compilarlo e quanti lo inviano. La differenza tra chi inizia e chi invia è il tasso di abbandono del modulo, che in molti concessionari supera il 60%.
Microsoft Clarity può mostrare esattamente in quale campo del modulo si registra l'abbandono più frequente. Se l'abbandono avviene sistematicamente sul campo dell'email, potrebbe essere che gli utenti preferiscano contattare tramite WhatsApp e che valga la pena rendere quel canale più visibile.
Leggi anche come usare WhatsApp per vendere auto in un concessionario.
Come usare i dati per migliorare lo stock in evidenza
L'analisi delle schede consente di prendere decisioni su quali auto evidenziare nella home page o nella sezione "in evidenza", basandosi sul comportamento reale e non sull'intuito del proprietario.
Le auto con più visite e un buon tasso di conversione sono quelle da posizionare in primo piano nel catalogo e nella home page: stanno già funzionando bene e dare maggiore visibilità a ciò che funziona genera più lead. Le auto con molte visite ma bassa conversione sono quelle che necessitano di una revisione della scheda o del prezzo prima di essere messe in evidenza: evidenziare un'auto con un problema di conversione non risolve il problema, mostra solo il problema a più persone.
Questa logica si applica anche alle decisioni sullo stock: se le auto di un determinato profilo (ad esempio, SUV tra i 3 e i 5 anni) generano costantemente più visite e migliori conversioni rispetto al resto, questo dato giustifica la priorità da dare a quel profilo nell'approvvigionamento.
Consulta anche come gestire l'inventario di un concessionario con i dati.
Analisi dei canali: quale fonte di traffico genera vendite reali
In GA4, la sezione "Acquisizione" mostra da dove proviene il traffico: ricerca organica, ricerca a pagamento, traffico diretto, referral (portali o altri siti), social network ed email. Incrociare questo dato con le conversioni (moduli inviati, clic su WhatsApp) rivela quale canale non solo genera visite ma anche lead.
Misura il rendimento dello stock pubblicato sui social da Dealcar. Maggiori informazioni su dealcar.io/publicar-vehiculos-redes-sociales.
Un canale che genera il 40% del traffico ma solo il 15% delle conversioni ha un problema di qualità del traffico: attira visitatori che non hanno una reale intenzione d'acquisto. Un canale che genera il 20% del traffico ma il 35% delle conversioni è il canale più efficiente e in cui ha senso investire di più.
Per un concessionario che investe nei portali, questa analisi consente di confrontare le prestazioni di ciascun portale in modo obiettivo: quanto traffico genera ciascuno verso il sito, quanti di questi visitatori finiscono per contattare e qual è il costo per lead risultante.
Consulta come misurare il rendimento reale dei portali nel tuo concessionario.
Errori frequenti nell'interpretazione dei dati web
L'errore più comune è prendere decisioni basate su un singolo indicatore senza incrociarlo con altri. Un'auto con molto tempo sulla pagina può sembrare generare molto interesse, ma se a quel tempo elevato si accompagna una frequenza di rimbalzo alta e zero moduli inviati, è molto probabile che l'utente non stia trovando le informazioni che cerca e stia perdendo tempo sulla scheda.
Il secondo errore è confrontare i mesi senza tenere conto della stagionalità. Il traffico verso un sito web di auto ad agosto è sistematicamente più basso rispetto a marzo o ottobre, indipendentemente da quanto bene funzioni il sito. Confrontare agosto con settembre senza considerare questo fattore può portare a decisioni errate su cosa ha funzionato e cosa no.
Il terzo è ossessionarsi per il volume di visite anziché per la qualità. Dieci visite di acquirenti attivi con budget sono più preziose di cento visite di utenti curiosi senza alcuna intenzione d'acquisto. L'indicatore della qualità del traffico non è il volume: è il tasso di conversione in contatto e la percentuale di quei contatti che si trasformano in vendita.
Dealcar e l'analisi integrata con il CRM
Dealcar registra l'origine di ciascun lead (portale, sito web, WhatsApp, Google VLA) e la incrocia con lo stato della trattativa nel CRM. Ciò consente di vedere non solo quanti lead arrivano da ciascun canale, ma quanti di questi lead si traducono in una visita e quanti in una vendita, chiudendo il cerchio che GA4 da solo non può chiudere perché non ha accesso al dato della vendita finale.
Puoi vedere come funziona su dealcar.io/software-concesionario o richiedere una demo su dealcar.io.
Domande frequenti
Quanto tempo occorre raccogliere dati prima di prendere decisioni basate sull'analisi?
Per tendenze affidabili, almeno 30 giorni di dati. Per decisioni su singole schede di veicoli, di solito sono sufficienti 15 giorni se l'auto ha abbastanza traffico. Per confrontare i canali di acquisizione, due o tre mesi offrono un quadro più stabile rispetto a un singolo mese.
È necessario conoscere la programmazione per installare Google Analytics sul sito del concessionario?
No. GA4 si installa tramite Google Tag Manager, che è un sistema di gestione dei tag che non richiede modifiche al codice del sito. Nei siti web realizzati con Dealcar, l'installazione è gestita dal team di supporto durante l'onboarding.
Cosa è meglio, Google Analytics o Microsoft Clarity?
Sono complementari, non alternativi. GA4 fornisce i dati quantitativi (quante visite, quante conversioni, da dove provengono). Clarity fornisce i dati qualitativi (come si comportano quegli utenti all'interno della pagina). Per un'analisi completa, i due strumenti insieme sono molto più utili di uno solo preso singolarmente.
