Indice
Il momento del processo d'acquisto intercettato da ciascun canale
Come funziona il targeting in ognuno di essi
I formati degli annunci e come appaiono
Il feed di prodotto: differenze tra i due sistemi
Come si misurano le prestazioni su ciascun canale
Costi a confronto: cosa aspettarsi da ciascuno
Che tipo di lead genera ciascun canale
Quando usare solo VLA, quando solo ChatGPT Ads e quando entrambi
La domanda che i concessionari si fanno più spesso: ChatGPT Ads sostituirà i portali?
Dealcar e i due canali
Domande frequenti
Il momento del processo d'acquisto intercettato da ciascun canale
La differenza più importante tra i due canali non è tecnica: è il momento in cui raggiungono l'acquirente.
Google Vehicle Ads intercetta la ricerca attiva e specifica. L'acquirente ha già deciso più o meno cosa vuole: cerca "Volkswagen Golf diesel 2020 usata Milano" o "SUV familiare d'occasione meno di 20000 euro". Conosce già il tipo di auto, a volte il modello specifico, e sta confrontando le opzioni disponibili al momento. Si tratta di un'intenzione di acquisto alta e specifica.
Leggi anche come sta cambiando il processo di ricerca delle auto con ChatGPT nel 2026.
ChatGPT Ads intercetta la fase di considerazione conversazionale. L'acquirente sta ancora definendo ciò di cui ha bisogno: spiega a ChatGPT che ha due figli, fa 50 km al giorno, non vuole un'auto a benzina e ha un budget di 18.000 euro, e chiede consigli. Questo acquirente non ha ancora deciso il modello, ma ha un bisogno molto chiaro ed è ricettivo a opzioni concrete.
Nessuno dei due momenti è migliore in assoluto. Sono diversi. Il VLA cattura l'acquirente più vicino alla chiusura della vendita. ChatGPT Ads lo intercetta più in alto nel funnel, quando può ancora essere influenzato dalle opzioni che visualizza.
Come funziona il targeting in ognuno di essi
Google VLA funziona per modello di veicolo: l'inserzionista carica il feed dello stock e Google mostra le auto quando qualcuno cerca quel modello specifico o termini correlati. Il targeting avviene tramite parole chiave e segnali di ricerca che Google interpreta automaticamente.
ChatGPT Ads funziona tramite "context hints": descrizioni in linguaggio naturale delle situazioni e dei bisogni dell'acquirente. Non ci sono parole chiave. L'inserzionista scrive qualcosa come "persona che cerca un'auto familiare usata e affidabile per uso intensivo" e il sistema di OpenAI determina in quali conversazioni mostrare quell'annuncio in base al contesto della conversazione attiva.
Scopri cosa sono i context hints di ChatGPT Ads e come usarli per vendere auto.
La conseguenza pratica è che il VLA ha una maggiore prevedibilità: il concessionario sa che i suoi annunci appaiono quando qualcuno cerca quel modello. ChatGPT Ads ha una maggiore contestualità: l'annuncio appare in conversazioni in cui il contesto è rilevante, anche se l'acquirente non ha digitato il nome del modello.
Per un concessionario con uno stock variegato, il VLA consente di segmentare per modello e gestire offerte diverse per le auto ad alta richiesta. ChatGPT Ads richiede invece di definire bene il profilo dell'acquirente, non il prodotto.
I formati degli annunci e come appaiono
Su Google VLA, l'annuncio appare nella parte superiore dei risultati di ricerca sotto forma di carosello orizzontale, con la foto dell'auto, la marca, il modello, il prezzo e il nome del concessionario. L'utente si trova nella pagina dei risultati di Google, visualizzando diverse auto in parallelo.
Su ChatGPT Ads, l'annuncio appare sotto la risposta generata dal modello, in un blocco separato ed etichettato come sponsorizzato. L'utente sta leggendo la risposta dell'IA alla sua domanda e l'annuncio appare subito dopo. Il formato include l'immagine del veicolo, il titolo, la descrizione e il link alla scheda del veicolo.
La differenza di contesto è importante. Su Google, l'utente si aspetta di vedere annunci intervallati tra i risultati: fa parte del formato noto. Su ChatGPT, l'utente si trova nel bel mezzo di una conversazione e l'annuncio arriva proprio quando ha appena ricevuto una risposta rilevante per la sua decisione. Ciò può generare maggiore ricettività o maggiore interruzione, a seconda di come è progettato l'annuncio.
Il feed di prodotto: differenze tra i due sistemi
Entrambi i canali funzionano con un feed di prodotto dei veicoli, ma il formato e i campi sono diversi.
Google VLA ha un formato di feed specifico per il settore automobilistico con campi propri del settore: numero di passeggeri, tipo di carburante, tipo di carrozzeria, trasmissione, anno di fabbricazione, chilometri e condizioni (nuovo o usato). Google verifica che il feed rispetti i requisiti e lo elabora per mostrare le auto nel carosello di VLA.
ChatGPT Ads utilizza il feed di prodotto generico di OpenAI: item_id, title, description, url, image_url, price, availability, seller_name e seller_url. Non ci sono campi specifici per i veicoli nell'attuale formato ufficiale. Il titolo e la descrizione sono i campi che l'IA utilizza per capire di quale auto si tratta e quando mostrarla.
Leggi anche come preparare il feed di prodotto delle auto per ChatGPT Ads.
Ciò significa che la qualità dei testi del feed è più importante su ChatGPT Ads che su VLA. In VLA, il formato strutturato con campi specifici indica a Google esattamente di quale tipo di auto si tratta. In ChatGPT Ads, il titolo e la descrizione sono le informazioni che il sistema utilizza per determinare la rilevanza contestuale.
Una buona descrizione per un'auto nel feed di ChatGPT Ads non è "Volkswagen Golf 2020 diesel 115CV": è "Volkswagen Golf 2020 diesel automatica, 67.000 km, tagliandata presso officina ufficiale, ideale per uso quotidiano in città o lunghi tragitti, classe di emissioni Euro 6, passaggio di proprietà incluso".
Come si misurano le prestazioni su ciascun canale
Google VLA dispone di un sistema di misurazione maturo e integrato con Google Ads e Google Analytics. Le conversioni vengono configurate in Google Ads, il tracciamento funziona con il pixel di Google e i dati sulle prestazioni per modello di veicolo sono disponibili con un'ottima granularità.
ChatGPT Ads ha il proprio sistema di misurazione all'interno di OpenAI Ads Manager: impressioni, clic, CTR, CPC e conversioni tramite il pixel di OpenAI. Il canale è nuovo e i dati storici per il benchmarking sono scarsi. Per il traffico che arriva al sito web da ChatGPT Ads senza pixel installato, il parametro oppref=chatgpt nell'URL consente di identificarlo in Google Analytics.
L'attribuzione è più complessa su ChatGPT Ads perché il ciclo di acquisto può essere lungo: l'acquirente vede l'annuncio su ChatGPT, visita il sito web giorni dopo da un altro canale e acquista per telefono. Anche nel VLA il ciclo può essere lungo, ma il tracciamento è più maturo.
Leggi anche come misurare i lead e le vendite di ChatGPT Ads in una concessionaria.
Per confrontare le prestazioni reali dei due canali, la metrica più utile è il costo per lead qualificato, non il CPC. Un lead che proviene da ChatGPT Ads e arriva alla scheda di un'auto specifica con i dati di contatto può valere più di un clic economico da VLA che rimbalza dopo 10 secondi.
Costi a confronto: cosa aspettarsi da ciascuno
Google VLA non ha un costo pubblico standard perché funziona tramite asta. In Spagna, il CPC abituale per i concessionari dell'usato varia a seconda del modello e della zona, ma si attesta in un intervallo compreso tra 0,30 e 1,50 euro per clic nelle ricerche di auto usate.
ChatGPT Ads ha un'offerta consigliata da 3 a 5 dollari per clic secondo OpenAI, con un CPM a partire da circa 25 dollari. Questo costo per clic è superiore a quello del VLA, ma il pubblico che riceve l'annuncio si trova in un contesto di maggiore ricettività. Se il tasso di conversione da clic a lead è più alto su ChatGPT Ads, il costo per lead può essere paragonabile o inferiore.
Nei primi esperimenti pubblicati dagli inserzionisti in altri settori, il CTR di ChatGPT Ads è compreso tra l'1,5% e il 3,2%, a fronte dello 0,35% di media della pubblicità display convenzionale. I dati specifici per il settore automobilistico in Italia non sono ancora disponibili poiché il canale è stato appena aperto.
Che tipo di lead genera ciascun canale
Il lead che arriva da Google VLA sa già quale modello cerca e sta confrontando le opzioni disponibili. È un lead con un'intenzione di acquisto alta e specifica: se arriva alla scheda di un'auto concreta, è molto probabile che stia prendendo in considerazione proprio quell'auto.
Il lead che arriva da ChatGPT Ads potrebbe trovarsi in una fase decisionale precedente. Ha descritto la sua necessità all'IA, ha ricevuto una risposta con dei consigli e ha fatto clic sull'annuncio di un'auto che si adatta a quanto suggerito dall'IA. È un lead qualificato dal punto di vista contestuale, ma con un ciclo decisionale potenzialmente più lungo.
In pratica, ciò si traduce in processi di vendita diversi. Il lead da VLA potrebbe essere pronto a visionare l'auto già in settimana. Il lead da ChatGPT Ads potrebbe richiedere maggiori informazioni e più follow-up prima di impegnarsi in una visita di persona.
Quando usare solo VLA, quando solo ChatGPT Ads e quando entrambi
Per un concessionario che non utilizza nessuno dei due canali, l'ordine raccomandato è iniziare con VLA. L'intenzione d'acquisto è più diretta, il tracciamento è più consolidato e ci sono più punti di riferimento su ciò che funziona nel settore. Una volta ottimizzato il VLA e generati i lead con un ritorno noto, si può aggiungere ChatGPT Ads come secondo livello.
Consulta anche la guida completa di Google VLA per i concessionari.
Per un concessionario che utilizza già il VLA con buoni risultati e desidera diversificare i canali di acquisizione, ChatGPT Ads è il canale successivo naturale da testare. Il budget iniziale di prova può essere compreso tra i 200 e i 400 euro al mese per disporre di dati sufficienti in 30 giorni.
Per un concessionario con un profilo di stock molto specifico (auto di un solo segmento, area geografica molto limitata, cliente con un profilo ben definito), ChatGPT Ads può essere particolarmente efficiente perché il "context hint" può descrivere con estrema precisione l'acquirente ideale e il feed conterrà solo le auto pertinenti.
L'utilizzo combinato dei due canali ha senso quando il budget lo consente e quando si ha la capacità di gestire i lead provenienti da due canali con processi di follow-up differenti. Non ha senso attivare ChatGPT Ads se i lead di VLA non vengono già gestiti correttamente per mancanza di tempo o personale.
La domanda che i concessionari si fanno più spesso: ChatGPT Ads sostituirà i portali?
No, almeno non a breve termine. I portali (come AutoScout24 o Subito) continuano a essere il canale in cui la maggior parte degli acquirenti di auto usate in Italia inizia la ricerca. Dispongono di decenni di contenuti indicizzati, milioni di schede di veicoli e un pubblico consolidato.
ChatGPT Ads non compete con i portali sullo stesso campo: non è un marketplace in cui l'acquirente filtra per modello e prezzo. È un canale conversazionale in cui l'annuncio appare quando qualcuno chiede aiuto per decidere. Si tratta di fasi diverse del processo di ricerca.
Ciò che potrebbe cambiare a medio termine è la percentuale di acquirenti che iniziano la ricerca su ChatGPT invece che su Google o su un portale. Se questa percentuale crescerà, il concessionario che ha già una presenza su ChatGPT Ads avrà un vantaggio competitivo rispetto a chi non ha ancora testato il canale.
Dealcar e i due canali
Dealcar gestisce automaticamente il feed dello stock per Google VLA tramite Dealcar Boost: quando un'auto entra in stock, appare negli annunci di VLA; quando viene venduta, scompare. Dealcar sta sviluppando la stessa integrazione per ChatGPT Ads, in modo che lo stock sincronizzato su Dealcar possa essere fornito anche come feed di prodotto per ChatGPT Ads senza alcun lavoro aggiuntivo.
Puoi vedere come funziona Google VLA su dealcar.io/dealcar-boost e consultare l'integrazione di ChatGPT Ads su dealcar.io/dealcar-boost/chatgpt-para-concesionarios.
Domande frequenti
Posso usare lo stesso feed di stock per VLA e per ChatGPT Ads?
Il formato dei campi è differente: VLA ha campi specifici per il settore auto (carburante, chilometri, anno, trasmissione) mentre ChatGPT Ads utilizza un formato di prodotto generico. L'inventario di base è lo stesso, ma è necessario generare due feed diversi adattati al formato di ciascuna piattaforma.
Quale offre un ritorno maggiore per un piccolo concessionario con un budget limitato?
Senza disporre ancora di dati propri per ChatGPT Ads nel settore automobilistico italiano, VLA rappresenta la scelta più sicura grazie alla maturità del canale e alla disponibilità di benchmark di settore. ChatGPT Ads può essere testato parallelamente con un piccolo investimento (200-300 euro al mese) per raccogliere dati propri prima di scalare.
Google VLA e ChatGPT Ads possono cannibalizzare i rispettivi lead?
In pratica, no. Intercettano l'acquirente in momenti diversi del processo d'acquisto e con contesti differenti. Un acquirente potrebbe aver visualizzato entrambi i canali durante la sua ricerca, ma questa non è cannibalizzazione: è copertura su più punti del funnel.
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Il momento del processo d'acquisto intercettato da ciascun canale
Come funziona il targeting in ognuno di essi
I formati degli annunci e come appaiono
Il feed di prodotto: differenze tra i due sistemi
Come si misurano le prestazioni su ciascun canale
Costi a confronto: cosa aspettarsi da ciascuno
Che tipo di lead genera ciascun canale
Quando usare solo VLA, quando solo ChatGPT Ads e quando entrambi
La domanda che i concessionari si fanno più spesso: ChatGPT Ads sostituirà i portali?
Dealcar e i due canali
Domande frequenti
Il momento del processo d'acquisto intercettato da ciascun canale
La differenza più importante tra i due canali non è tecnica: è il momento in cui raggiungono l'acquirente.
Google Vehicle Ads intercetta la ricerca attiva e specifica. L'acquirente ha già deciso più o meno cosa vuole: cerca "Volkswagen Golf diesel 2020 usata Milano" o "SUV familiare d'occasione meno di 20000 euro". Conosce già il tipo di auto, a volte il modello specifico, e sta confrontando le opzioni disponibili al momento. Si tratta di un'intenzione di acquisto alta e specifica.
Leggi anche come sta cambiando il processo di ricerca delle auto con ChatGPT nel 2026.
ChatGPT Ads intercetta la fase di considerazione conversazionale. L'acquirente sta ancora definendo ciò di cui ha bisogno: spiega a ChatGPT che ha due figli, fa 50 km al giorno, non vuole un'auto a benzina e ha un budget di 18.000 euro, e chiede consigli. Questo acquirente non ha ancora deciso il modello, ma ha un bisogno molto chiaro ed è ricettivo a opzioni concrete.
Nessuno dei due momenti è migliore in assoluto. Sono diversi. Il VLA cattura l'acquirente più vicino alla chiusura della vendita. ChatGPT Ads lo intercetta più in alto nel funnel, quando può ancora essere influenzato dalle opzioni che visualizza.
Come funziona il targeting in ognuno di essi
Google VLA funziona per modello di veicolo: l'inserzionista carica il feed dello stock e Google mostra le auto quando qualcuno cerca quel modello specifico o termini correlati. Il targeting avviene tramite parole chiave e segnali di ricerca che Google interpreta automaticamente.
ChatGPT Ads funziona tramite "context hints": descrizioni in linguaggio naturale delle situazioni e dei bisogni dell'acquirente. Non ci sono parole chiave. L'inserzionista scrive qualcosa come "persona che cerca un'auto familiare usata e affidabile per uso intensivo" e il sistema di OpenAI determina in quali conversazioni mostrare quell'annuncio in base al contesto della conversazione attiva.
Scopri cosa sono i context hints di ChatGPT Ads e come usarli per vendere auto.
La conseguenza pratica è che il VLA ha una maggiore prevedibilità: il concessionario sa che i suoi annunci appaiono quando qualcuno cerca quel modello. ChatGPT Ads ha una maggiore contestualità: l'annuncio appare in conversazioni in cui il contesto è rilevante, anche se l'acquirente non ha digitato il nome del modello.
Per un concessionario con uno stock variegato, il VLA consente di segmentare per modello e gestire offerte diverse per le auto ad alta richiesta. ChatGPT Ads richiede invece di definire bene il profilo dell'acquirente, non il prodotto.
I formati degli annunci e come appaiono
Su Google VLA, l'annuncio appare nella parte superiore dei risultati di ricerca sotto forma di carosello orizzontale, con la foto dell'auto, la marca, il modello, il prezzo e il nome del concessionario. L'utente si trova nella pagina dei risultati di Google, visualizzando diverse auto in parallelo.
Su ChatGPT Ads, l'annuncio appare sotto la risposta generata dal modello, in un blocco separato ed etichettato come sponsorizzato. L'utente sta leggendo la risposta dell'IA alla sua domanda e l'annuncio appare subito dopo. Il formato include l'immagine del veicolo, il titolo, la descrizione e il link alla scheda del veicolo.
La differenza di contesto è importante. Su Google, l'utente si aspetta di vedere annunci intervallati tra i risultati: fa parte del formato noto. Su ChatGPT, l'utente si trova nel bel mezzo di una conversazione e l'annuncio arriva proprio quando ha appena ricevuto una risposta rilevante per la sua decisione. Ciò può generare maggiore ricettività o maggiore interruzione, a seconda di come è progettato l'annuncio.
Il feed di prodotto: differenze tra i due sistemi
Entrambi i canali funzionano con un feed di prodotto dei veicoli, ma il formato e i campi sono diversi.
Google VLA ha un formato di feed specifico per il settore automobilistico con campi propri del settore: numero di passeggeri, tipo di carburante, tipo di carrozzeria, trasmissione, anno di fabbricazione, chilometri e condizioni (nuovo o usato). Google verifica che il feed rispetti i requisiti e lo elabora per mostrare le auto nel carosello di VLA.
ChatGPT Ads utilizza il feed di prodotto generico di OpenAI: item_id, title, description, url, image_url, price, availability, seller_name e seller_url. Non ci sono campi specifici per i veicoli nell'attuale formato ufficiale. Il titolo e la descrizione sono i campi che l'IA utilizza per capire di quale auto si tratta e quando mostrarla.
Leggi anche come preparare il feed di prodotto delle auto per ChatGPT Ads.
Ciò significa che la qualità dei testi del feed è più importante su ChatGPT Ads che su VLA. In VLA, il formato strutturato con campi specifici indica a Google esattamente di quale tipo di auto si tratta. In ChatGPT Ads, il titolo e la descrizione sono le informazioni che il sistema utilizza per determinare la rilevanza contestuale.
Una buona descrizione per un'auto nel feed di ChatGPT Ads non è "Volkswagen Golf 2020 diesel 115CV": è "Volkswagen Golf 2020 diesel automatica, 67.000 km, tagliandata presso officina ufficiale, ideale per uso quotidiano in città o lunghi tragitti, classe di emissioni Euro 6, passaggio di proprietà incluso".
Come si misurano le prestazioni su ciascun canale
Google VLA dispone di un sistema di misurazione maturo e integrato con Google Ads e Google Analytics. Le conversioni vengono configurate in Google Ads, il tracciamento funziona con il pixel di Google e i dati sulle prestazioni per modello di veicolo sono disponibili con un'ottima granularità.
ChatGPT Ads ha il proprio sistema di misurazione all'interno di OpenAI Ads Manager: impressioni, clic, CTR, CPC e conversioni tramite il pixel di OpenAI. Il canale è nuovo e i dati storici per il benchmarking sono scarsi. Per il traffico che arriva al sito web da ChatGPT Ads senza pixel installato, il parametro oppref=chatgpt nell'URL consente di identificarlo in Google Analytics.
L'attribuzione è più complessa su ChatGPT Ads perché il ciclo di acquisto può essere lungo: l'acquirente vede l'annuncio su ChatGPT, visita il sito web giorni dopo da un altro canale e acquista per telefono. Anche nel VLA il ciclo può essere lungo, ma il tracciamento è più maturo.
Leggi anche come misurare i lead e le vendite di ChatGPT Ads in una concessionaria.
Per confrontare le prestazioni reali dei due canali, la metrica più utile è il costo per lead qualificato, non il CPC. Un lead che proviene da ChatGPT Ads e arriva alla scheda di un'auto specifica con i dati di contatto può valere più di un clic economico da VLA che rimbalza dopo 10 secondi.
Costi a confronto: cosa aspettarsi da ciascuno
Google VLA non ha un costo pubblico standard perché funziona tramite asta. In Spagna, il CPC abituale per i concessionari dell'usato varia a seconda del modello e della zona, ma si attesta in un intervallo compreso tra 0,30 e 1,50 euro per clic nelle ricerche di auto usate.
ChatGPT Ads ha un'offerta consigliata da 3 a 5 dollari per clic secondo OpenAI, con un CPM a partire da circa 25 dollari. Questo costo per clic è superiore a quello del VLA, ma il pubblico che riceve l'annuncio si trova in un contesto di maggiore ricettività. Se il tasso di conversione da clic a lead è più alto su ChatGPT Ads, il costo per lead può essere paragonabile o inferiore.
Nei primi esperimenti pubblicati dagli inserzionisti in altri settori, il CTR di ChatGPT Ads è compreso tra l'1,5% e il 3,2%, a fronte dello 0,35% di media della pubblicità display convenzionale. I dati specifici per il settore automobilistico in Italia non sono ancora disponibili poiché il canale è stato appena aperto.
Che tipo di lead genera ciascun canale
Il lead che arriva da Google VLA sa già quale modello cerca e sta confrontando le opzioni disponibili. È un lead con un'intenzione di acquisto alta e specifica: se arriva alla scheda di un'auto concreta, è molto probabile che stia prendendo in considerazione proprio quell'auto.
Il lead che arriva da ChatGPT Ads potrebbe trovarsi in una fase decisionale precedente. Ha descritto la sua necessità all'IA, ha ricevuto una risposta con dei consigli e ha fatto clic sull'annuncio di un'auto che si adatta a quanto suggerito dall'IA. È un lead qualificato dal punto di vista contestuale, ma con un ciclo decisionale potenzialmente più lungo.
In pratica, ciò si traduce in processi di vendita diversi. Il lead da VLA potrebbe essere pronto a visionare l'auto già in settimana. Il lead da ChatGPT Ads potrebbe richiedere maggiori informazioni e più follow-up prima di impegnarsi in una visita di persona.
Quando usare solo VLA, quando solo ChatGPT Ads e quando entrambi
Per un concessionario che non utilizza nessuno dei due canali, l'ordine raccomandato è iniziare con VLA. L'intenzione d'acquisto è più diretta, il tracciamento è più consolidato e ci sono più punti di riferimento su ciò che funziona nel settore. Una volta ottimizzato il VLA e generati i lead con un ritorno noto, si può aggiungere ChatGPT Ads come secondo livello.
Consulta anche la guida completa di Google VLA per i concessionari.
Per un concessionario che utilizza già il VLA con buoni risultati e desidera diversificare i canali di acquisizione, ChatGPT Ads è il canale successivo naturale da testare. Il budget iniziale di prova può essere compreso tra i 200 e i 400 euro al mese per disporre di dati sufficienti in 30 giorni.
Per un concessionario con un profilo di stock molto specifico (auto di un solo segmento, area geografica molto limitata, cliente con un profilo ben definito), ChatGPT Ads può essere particolarmente efficiente perché il "context hint" può descrivere con estrema precisione l'acquirente ideale e il feed conterrà solo le auto pertinenti.
L'utilizzo combinato dei due canali ha senso quando il budget lo consente e quando si ha la capacità di gestire i lead provenienti da due canali con processi di follow-up differenti. Non ha senso attivare ChatGPT Ads se i lead di VLA non vengono già gestiti correttamente per mancanza di tempo o personale.
La domanda che i concessionari si fanno più spesso: ChatGPT Ads sostituirà i portali?
No, almeno non a breve termine. I portali (come AutoScout24 o Subito) continuano a essere il canale in cui la maggior parte degli acquirenti di auto usate in Italia inizia la ricerca. Dispongono di decenni di contenuti indicizzati, milioni di schede di veicoli e un pubblico consolidato.
ChatGPT Ads non compete con i portali sullo stesso campo: non è un marketplace in cui l'acquirente filtra per modello e prezzo. È un canale conversazionale in cui l'annuncio appare quando qualcuno chiede aiuto per decidere. Si tratta di fasi diverse del processo di ricerca.
Ciò che potrebbe cambiare a medio termine è la percentuale di acquirenti che iniziano la ricerca su ChatGPT invece che su Google o su un portale. Se questa percentuale crescerà, il concessionario che ha già una presenza su ChatGPT Ads avrà un vantaggio competitivo rispetto a chi non ha ancora testato il canale.
Dealcar e i due canali
Dealcar gestisce automaticamente il feed dello stock per Google VLA tramite Dealcar Boost: quando un'auto entra in stock, appare negli annunci di VLA; quando viene venduta, scompare. Dealcar sta sviluppando la stessa integrazione per ChatGPT Ads, in modo che lo stock sincronizzato su Dealcar possa essere fornito anche come feed di prodotto per ChatGPT Ads senza alcun lavoro aggiuntivo.
Puoi vedere come funziona Google VLA su dealcar.io/dealcar-boost e consultare l'integrazione di ChatGPT Ads su dealcar.io/dealcar-boost/chatgpt-para-concesionarios.
Domande frequenti
Posso usare lo stesso feed di stock per VLA e per ChatGPT Ads?
Il formato dei campi è differente: VLA ha campi specifici per il settore auto (carburante, chilometri, anno, trasmissione) mentre ChatGPT Ads utilizza un formato di prodotto generico. L'inventario di base è lo stesso, ma è necessario generare due feed diversi adattati al formato di ciascuna piattaforma.
Quale offre un ritorno maggiore per un piccolo concessionario con un budget limitato?
Senza disporre ancora di dati propri per ChatGPT Ads nel settore automobilistico italiano, VLA rappresenta la scelta più sicura grazie alla maturità del canale e alla disponibilità di benchmark di settore. ChatGPT Ads può essere testato parallelamente con un piccolo investimento (200-300 euro al mese) per raccogliere dati propri prima di scalare.
Google VLA e ChatGPT Ads possono cannibalizzare i rispettivi lead?
In pratica, no. Intercettano l'acquirente in momenti diversi del processo d'acquisto e con contesti differenti. Un acquirente potrebbe aver visualizzato entrambi i canali durante la sua ricerca, ma questa non è cannibalizzazione: è copertura su più punti del funnel.
